“数据分析要联结运营决策bad news 丝袜，提供可落地的提议”是许多企业对数据分析师的条款，可真作念起来，许多同学声屈叫屈：我提的提议，运营皆不听！也不按我说的作念！让我咋落地呀……

其实有这种可怜，是因为谬妄意会了“联结”的真谛。以为“联结”等于：我说啥，运营去作念啥！这个依然不是联结了，而是替东谈主家拍板，给东谈主家当雇主了。东谈主家运营上边有总监，有VP，还有CEO呢，哪轮获得数据分析师来拍板。这么品头题足，细目行欠亨。

那到底该咋办？

一个平常的例子，看懂联结状态

咱们看《三国小说》里边的智囊是若何联结主公决策的。但凡那种喊着：“主公不听我言，必遭大北”的智囊，皆被主公拖出去咔嚓了。此时主公的内心独白皆是：“我是主公如故你是主公！”而果然受主公信任的智囊，则在用这4种状态发言。

状态1：答疑

主公问：敌方摆的是啥阵型呀？

智囊答：敌方摆的是八门金锁阵，这个阵法分为……

此时主公不了解情况，智囊给主公科普，讲了了事情等于“援手”决策。

状态2：提议

主公问：智囊有何退敌上策呀？

智囊答：上策是趁敌东谈主远谈而来，倦怠烦懑，粮草不济，空室清野。中策是……下策是……

这里有许多细节：

1、智囊给提议，是分析+论断一体的，既多情理又有步履提议

2、智囊给提议，很少给一种提议，而是充分洽商最佳、一般、最差情况

3、智囊给提议，就仅仅提议，不会替主公下判断，临了拍板权还在主公那处。

趣味趣味的是，咱们发现主公很少选上策，许多时刻皆是选中策致使下策。这时刻就有发轫一幕，那些倔强地坚握“主公不听我言必遭大北”的智囊皆被咔嚓了，而灵敏的智囊则碍口识羞，再灵敏少许的，依然开动为主公准备击败以后的逃逸决策了，哈哈。

状态3：辅导

曹操被关公堵在华容谈，眼看就要噶了，智囊一个箭步冲上去：“主公，关云长强人得志，傲上而不辱下，欺强而不凌弱，不如去求他饶命……”这等于典型的辅导！

细心！辅导的时机很进攻。要是在平时，你说：“主公你要当心呀”。主公只会笑着说：“先生多虑了”唯有在危险关头，你的辅导才能被听进去。

状态4：追忆

打完仗了，追忆一下：“本次作战，主公有十胜，敌东谈主有十败……”不外这个时刻，要是打赢了仗，世界皆在要功呢，说了也没几个东谈主听。击败了仗，世界皆在找出气筒，乱讲话可能就被“借项上东谈主头一用”了。

数据联结运营的正确姿势

故事讲完，来隆重的。数据联结运营的正确姿势，亦然：答疑、提议、辅导、追忆四种，而不长短条款东谈主家按我方的真谛办。而况这四类使命的进攻性与发生频率亦然不同样的（如下图）

果然让数据分析立足立命的，恰正是答疑类使命。只须运营有用数据讲话的意志，在使命经由每一步皆谨记看数据，那数据分析就有活干。这些使命中数据积贮，亦然日后长远分析的印迹，是以要多作念，最佳联络在总共使命经由里（如下图）

辅导类只在果然有问题的时刻说才管用。平时罗唆：同比跌了3%，环比跌了2%，也没东谈主听，听了也没啥响应。发现进攻问题，比如：

1、流量数据不正常，可能存在不实流量

2、举止参与不正常，可能有薅羊毛存在

3、已毕进程太慢了，可能无法完成任务

这个时刻再作念辅导，不错灵验提高辅导心情度，化解潜在危机。

追忆类，诚然作念得多，但真谛真谛最小。运营部门普遍屁股决定脑袋，非要强行论证我方作念的有后果。至于：把天然增长率改成负的；挑选不才跌的竞品公司数据以解释“大盘皆在跌”，皆是旧例操作。这时刻非要说“不是大盘，是你没作念好”，就会激勉芜乱，还不如把数据皆摆出来，信不信雇主我方定。

至于东谈主们最常说的：数据分析提供灵验提议。其实许多时刻运营依然有我方的判断了，不接受提议是常事，是以没必要强求。可说到这，有同学就会有疑问：我的提议他皆不接受了，咋体现我的提议有价值呢？

天然有主义，不但能体现价值，而况能增进运营对数据的信任。

如何体现数据的专科性

要是前文例子同样，在提提议的时刻，不要只提一个，而是提3个。不要只试图解释我方的提议是合理的，也要解释要是运营不罗致我方的提议会若何。输出提议的逻辑，如下图所示。

比如运营在发优惠券，通过数据你发现券越派越多，举止后果却越来越差，因为有卓绝一批老用户依然酿成民风了，归原来来就会买，多领一张券就多享少许优惠。你很想提议改一下发券规定，侧现时这些天然购买群体。此时提提议，不要径直提“提议改规定”，而是列出三种情况：

这么，运营听你提议改了设施最佳。即使运营没听，依然沿用当今的老作念法，你也对翌日的情况作念出了瞻望。要是你瞻望得很准，方法复盘时如你所料，那你就牛X大发了，这不等于妥妥的开天眼吗。即使世界嘴上不说，心里也会以为“这个预测真神！”后边会愈加投诚你的判断和提议。

这种提议提多几次，即使世界不100%接受你的作念法，至少会每次拉上你听听主意，信任程度是径直倍增的。

要是运营莫得听咱们的提议，咱们也没能瞻望准确业务走势，那就说明咱们的分析智力还有待进步。准确的数据分析，既包括知谈若何发现问题，也能对放任问题不论的后果给出准确判断。要是还弗成准确瞻望走势，就陆续进步我方的智力哈。

综上可见，想作念好数据联结运营决策，需要数据分析师们懂得提真金不怕火数据，更需要疏通手艺和基于业务的准确判断智力bad news 丝袜，这么才能体现数据分析的价值。